技术面试（Technical Interview）技术岗位的面试，华为尤为注重算法知识和实际开发能力。
- 队列实现：通过双端队列模拟，高效实现先进先出。- 数学问题：如幂运算规律，帮助理解算法设计中的优化。编程实例 - 函数指针数组示例，理解指针指向函数的用法。- 函数参数和返回值处理，如main函数返回值。
近期，华为的一道面试题目在网络上广为流传，成为热议话题。该题目是：一头重800千克的牛如何通过一座只能承受700千克重量的桥？这个看似荒谬的问题实际上考察的是应聘者的创新思维、解决问题的灵活性以及深入洞察问题的能力。
如果是面试文员或者秘书方面的，首先是面试官要求你做个简单的自我介绍（不能太长，就三分钟左右，突出你自身应聘的这个工作的优点），然后她会根据你的专业和以前公司的工作，提一些相关的问题，如简单描述下你以前公司的工作内容，为什么会离开之前的公司。
近期，华为的一道面试题目在网络上广为流传，成为热议话题。该题目是：一头重800千克的牛如何通过一座只能承受700千克重量的桥？这个看似荒谬的问题实际上考验的是应聘者的创意思维、解决问题的灵活性以及深入挖掘问题本质的能力。
在华为的面试过程中，考官可能会出一些看似简单的计算题，比如“8+11等于多少？” 答案直接给出，8加11的结果是19。 然而，面试中并不会仅仅因为这样一个基础的数学问题而止步。 面试官可能期望的是在回答正确的基础上，进一步展示应聘者的逻辑思维能力和问题解决能力。
1、熟悉数据结构原理，复杂的项目无需为需求实现原理而烦恼。优化能力提升 随着了解的加深，能够发现与工作中数据结构特性相违背的代码，并具有优化修改的能力。提高面试成功率 学习50%以上互联网公司数据结构的面试问题纲领，提高面试合格率。
2、大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是为什么使用特殊的工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还使公司能够根据数据做出更好的业务决策。
3、大数据的本质与特性 大数据是处理海量、高速增长和多样性的数据，以提取价值和驱动业务决策的关键工具。其五大特征，Volume（数据量）、Velocity（速度）、Variety（多样性）、Veracity（准确性）和Value（价值），是理解其核心的关键。
4、你知道使用在统计或者计算科学中的“经验法则”吗？或者在商业分析中。
5、大数据是与复杂和大型数据集相关的术语。关系数据库无法处理大数据，这就是使用特殊工具和方法对大量数据执行操作的原因。大数据使公司能够更好地了解其业务，并帮助他们从定期收集的非结构化和原始数据中获取有意义的信息。大数据还允许公司采取数据支持的更好的业务决策。
6、lucene 从 4+版本后开始大量使用的数据结构是 FST。FST 有两个优点： （1）空间占用小。通过对词典中单词前缀和后缀的重复利用，压缩了存储空间； （2）查询速度快。O（len（str）的查询时间复杂度。 面试官：想了解大数据量的运维能力。
一头牛重500公斤，一座桥承重400公斤，牛怎么过桥如下：降低牛对桥面的压力。实现途径有给牛节食一天；给牛系上热气球。
减轻牛的重量：在过桥之前，可以让牛排泄掉一部分废物，以减轻其体重。此外，如果牛身上有任何附加物，如鞍具或挽具，也应予以拆除。这样，牛的体重可能会降低到700kg以下，从而可以在不损坏桥梁的情况下通过。分担重量：可以尝试让牛沿着桥的两侧行走，将重量分散在桥的两端。
直接淌水：首先分析一下牛，这头800公斤的牛极有可能就是水牛，既然是水牛，就可以人们在桥上走，牵着它泅过去就可以了。借助外力：可以借助直升机，因为直升机的载重通常在1-20吨之间，带着一头牛飞过桥还是没有问题的，其次可以用吊车，将牛吊过去。
华为面试通常会考察专业知识，尤其是针对技术岗位。例如，如果你申请的是软件工程师职位，面试可能会涉及数据结构和算法等方面的问题。 面试过程可能包括一对一的技术面试和群面。技术面试时，面试官会根据你的简历询问项目经验，并要求你详细介绍。
比如华为-北京-软件工程师职位面试 面试过程：面试时间为：2011/06，整个面试共使用了1天周日去华为面试的。首先是技术面试，和面试官一对一面聊了大概几十分钟，聊得还行，主要是简历上面自己做过的项目，给面试官详细介绍一下。
华为面试经历 回想起2014年的秋招，由于提前做好了较充分的准备，再加上前辈们的提点与帮助，得以少走了很多弯路，在十月份的时候就签了华为解决方案销售经理OFFER。所以也想把在面试过程中的经验和体会分享给师弟师妹，希望对大家会有一点帮助，做大家的引路灯。
其次，毕业时间是201001~201131的同学才能参加华为2018年的校招，不在这段时间毕业的，不属于此次秋招范围。
尽量减少装配占地面积，提高单位面积的生产率。 4．尽量降低装配成本。