1、中国的大数据产业自起步以来，已接近10年的发展历程，目前正进入深化阶段。 在“十四五”规划的开局之年，大数据产业正向集成创新和深度应用的方向发展。 大数据在医疗、工业、交通等领域的应用技术正在加速创新，从虚拟经济向实体经济的重点转变。
2、经过多年的发展，到2020年，我国大数据解决方案已趋于成熟，信息社会智能化程度显著提高。 根据《2021中国大数据产业发展地图暨中国大数据产业发展白皮书》，2020年中国大数据产业规模达到6388亿元，同比增长16%。
3、在互联网和大数据的共同推动下，我国在多个领域取得了显著进步。人工智能、智能出行等不仅是数字经济发展的体现，而且随着科技创新的推动，数字经济正不断向更多领域拓展。 数字经济在我国各省市的发展中占据着重要地位。自2012年起，数字经济在各省市区的发展中起到了关键作用。
4、据数联寻英发布《大数据人才报告》显示，目前全国的大数据人才仅46万，未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。
5、目前，我国的大数据产业进入高质量发展阶段，大数据软件和大数据服务的需求开始不断提升，大数据硬件占比有所下降但仍占据主导地位，2021年我国大数据市场结构中，大数据硬件、大数据软件和大数据服务的市场占比分别为40.5%、27%和38%，市场规模分别为345亿元、228亿元和297亿元。
6、自2014年起，“大数据”首次被写进我国政府工作报告，大数据产业上升至国家战略层面，此后，国家大数据综合试验区逐渐建立起来，相关政策与标准体系不断被完善，到2020年，我国大数据解决方案已经发展成熟，信息社会智能化程度得到显著提升。
1、大数据通常具有以下特点：数据量巨大：大数据集合的大小通常超过传统数据处理工具所能处理的范围，可能达到数十TB、数百TB或甚至更大。数据类型多样：大数据集合中的数据类型通常包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如文本、音频、视频等。
2、基于网络创新形成的大数据的最突出特征是价值高，速度快。大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、 并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。
3、高价值：基于网络创新形式的大数据包含了海量的信息和洞察，其中蕴含着巨大的商业价值。通过对这一些数据进行分析和挖掘，可以揭示出隐藏的趋势、模式和关联，为企业提供更准确的市场洞察和决策支持。快速性：网络创新形式的大数据的获取和传输速度相对较快。
4、大数据的最显著特点是其高价值和快速处理能力。 它涉及的数据量如此庞大，以至于传统的数据处理软件无法在合理的时间内对其进行有效的抓取、管理、处理。 这些数据需要被迅速处理，以便转化为有用的信息，为企业决策提供支持。
1、大数据采集技术 大数据采集技术涉及通过RFID、传感器、社交网络交互以及移动互联网等多种方式获取结构化、半结构化和非结构化的海量数据。这些数据是大数据知识服务模型的基础。技术突破包括高速数据爬取、数据整合技术以及数据质量评估模型开发。
2、大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
3、大数据关键技术有数据存储、处理、应用等多方面的技术，根据大数据的处理过程，可将其分为大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据处理、大数据分析及挖掘、大数据展示等。