1、opencv是什么框架？OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和MacOS操作系统上。
2、OpenCV由一系列C函数和少量C++类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。功能涉及图像处理、机器学习、图像结构分析、运动分析与对象跟踪、照相机定标和三维重建、智能监控等方面。OpenCV可以在Windows、Linux以及其他平台下运行，是开发实时运行的计算机视觉系统的一个优秀平台。
3、OpenCV可以同时在Linux和Windows系统中安装和使用。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，支持多个操作系统，包括Linux和Windows。你可以在Linux系统中使用包管理器（如apt-get、yum等）来安装OpenCV。在Windows系统中，你可以从OpenCV官方网站下载适用于Windows的预编译版本并进行安装。
4、Opencv-Python是用于Opencv的PythonAPI，结合了OpencvC++API和Python语言的最佳特性。如何opencv编译9生成.exe？Linux下运用opencv目录下自带的makefile可以自行编译生成dll，exewindows下找到opencv下for2008/2010的工程文件，直接在相应的vs下编译即可。
5、这下子代码插入了。现在我们做的就是该怎么找到opencv库了：首先打开这个文件，在最后一行添加一句话，当然它也可能是空的，没影响。
Python 8和OpenCV 2是匹配的版本，但是OpenCV也支持Python 6和7，因此您可以根据自己的需要选择匹配的版本。请注意，不同版本的OpenCV可能需要不同的依赖项和配置。
OpenCV的下载与安装首先去官网下载OpenCV并安装，笔者这里下载的版本是OpenCV 2，也是此刻的最新版本；所谓安装，也就是双击你所下载好的OpenCV.exe文件将其解压到相应的安装目录即可，笔者这里的安装目录为G：\opencv。
opencv0中的cv2 是opencv0可以看到，应该是其支持这几个版本的python。现在仅仅是可以将cv2导入，但是由于python和opencv的版本支持问题，并不一定可以使用cv2中所有的方法，若遇到问题，可以在评论区写下，一起探索下奥。
Python库： 选用Python 7及以上版本，还需Pillow、pytesseract和opencv-python等库。 可选工具： 对于高级操作，uiautomator2是个不错的选择，但本文暂不涉及。
1、个人总结的嵌入式学习步骤，分为三个阶段。基础与理论阶段主要包括一些理论知识，你至少了解这行业吧，基本的Linux系统使用；其次就是嵌入式核心开发语言C语言（必须精通）；了解c语言数据结构及经典算法编程；最后就是要了解嵌入式产品的一个基本的开发流程，这对后续的开发有很大的帮助，不至于是那么的迷茫。
2、基础知识： \x0d\x0a目的：能看懂硬件工作原理，但重点在嵌入式软件，特别是操作系统级软件，那将是我的优 \x0d\x0a势。 \x0d\x0a科目：数字电路、计算机组成原理、嵌入式微处理器结构。 \x0d\x0a汇编语言、C/C++、编译原理、离散数学。
3、学会写简单的makefile 编一应用程序，可以用makefile跑起来 学会写驱动的makefile 写一简单char驱动，makefile编译通过，可以insmod， lsmod， rmmod. 在驱动的init函数里打印hello world， insmod后应该能够通过dmesg看到输出。
1、学习使用实时操作系统，掌握任务调度、中断处理等实时系统的关键概念。**嵌入式软件开发工具：熟练使用嵌入式系统开发工具，如编译器、调试器、模拟器等。**通信协议：了解和掌握常见的通信协议，如UART、SPI、I2C等，以便嵌入式系统与外部设备进行通信。
2、掌握计算机技术所以你要掌握嵌入式技术，一定要有扎实全面的计算机技术，没有速成方法。实践商业化嵌入式开发找一个规范的嵌入式公司，利用你所学知识，经过了笔试面试，实际学习商业化的嵌入式开发是什么样的流程。经验和实践经验，需要实践，经过上述发展，你可以成为一个合格的嵌入式开发者。
3、学员将学习嵌入式操作系统的原理、特点和应用，包括实时操作系统（RTOS）和Linux嵌入式操作系统等。 嵌入式系统调试与测试：学员将学习嵌入式系统调试和测试的方法和技巧，包括使用调试工具进行代码调试和性能分析，以及测试嵌入式系统的稳定性和可靠性等。
4、嵌入式软件设计和开发：这门课程侧重于嵌入式软件的设计和开发方法。学习者将学习嵌入式软件开发的基本原则、软件架构设计、驱动程序编写等技术，以及嵌入式开发工具的使用和调试技巧。嵌入式通信和网络技术：在如今的互联世界中，嵌入式系统通常需要与其他设备或互联网进行通信。
OpenCV是一个用于图像处理、分析、机器视觉方面的开源函数库.无论你是做科学研究，还是商业应用，opencv都可以作为你理想的工具库，因为，对于这两者，它完全是免费的。该库采用C及C++语言编写，可以在windows， linux， mac OSX系统上面运行。
OpenCV是Intel开源计算机视觉库。它由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。重要特性 OpenCV 拥有包括 300 多个C函数的跨平台的中、高层 API。它不依赖于其它的外部库——尽管也可以使用某些外部库。OpenCV 对非商业应用和商业应用都是免费（FREE）的。
OpenCV是一款由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护的一个计算机视觉处理开源软件库，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，并且正在日益扩展。OpenCV基于C++实现，同时提供python， Ruby， Matlab等语言的接口。OpenCV-Python是OpenCV的Python API，结合了OpenCV C++ API和Python语言的最佳特性。
OpenCV的全称是：OpenSourceComputerVisionLibrary。OpenCV是一个基于（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列C函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
ROS是一个机器人软件平台，它能为异质计算机集群提供类似操作系统的功能。ROS的前身是斯坦福人工智能实验室为了支持斯坦福智能机器人STAIR而建立的交换庭项目。到2008年，主要由威楼加拉吉继续该项目的研发。
